Pусский
Дом » Блоги компании » Искусственный интеллект в проверке тканей

Искусственный интеллект в проверке тканей

Автор:Pедактор сайта     Время публикации: 2024-04-23      Происхождение:Работает

Запрос цены

facebook sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
whatsapp sharing button
sharethis sharing button
Искусственный интеллект в проверке тканей

фон

Огромный потенциал текстильного бизнеса требует более надежной и эффективной стратегии для всего процесса.Перед производством одежды проверка ткани помогает понять качество с точки зрения цвета, плотности, веса, печати, размеров и других параметров качества.Тот факт, что около 20% бракованной одежды вызвано дефектами ткани, свидетельствует о необходимости проведения предпроизводственной проверки качества ткани.Это может быть выполнено с помощью осмотра ткани, который также может гарантировать первоначальное высокое качество критически важных материалов.

Проблемы традиционной проверки тканей

Как производители тканей, так и производители одежды проверяют используемый ими текстиль на предмет контроля качества.Проверка ткани — это процесс проверки полотна ткани на наличие дефектов материала и составление отчета о проверке.После осмотра ткани ее оценивают в соответствии с ее общим качеством.

В традиционном текстильном бизнесе дизайн, выбор материала, прядение, ткачество, крашение и отделка требуют больших затрат времени и денег.

Например, при проверке ткани рулоны ткани разворачиваются, ткань пропускается через инспекционную машину с лампой, расположенной непосредственно под материалом, и ткань визуально проверяется контролером ткани.Эксперт по тканям либо наклеит наклейку, либо пометит мелом любые дефекты, которые он обнаружит при проверке текстиля.В зависимости от количества текстиля и качественных материалов, которые необходимо идентифицировать, эта процедура может занять несколько дней или недель.Этот метод сложен и часто приводит к ошибкам в конечном продукте.

Кроме того, традиционное производство в основном зависит от методов контроля качества, выполняемых человеком, а на эффективность ручного визуального контроля существенно влияют такие переменные, как тело, усталость и окружающая среда.Неопределенность эффективности контроля качества приведет к потерям для фирм.Между тем, компания испытывает как высокие расходы на персонал, так и трудности с подбором персонала.С другой стороны, поскольку не существует общепринятого формата, сложно хранить и управлять данными, полученными в результате проверок людьми.

Но если есть проблемы с материалом, то весь процесс может сильно замедлиться: от подготовительных этапов до этапов массового производства и, конечно же, доставки заказчику.

Почему использование искусственного интеллекта для проверки тканей так важно?

Дефекты ткани снижают ценность текстильных изделий.Любые дефекты ткани передаются конечному изделию, что увеличивает вероятность его бракования.Таким образом, крайне важно, чтобы качество ткани тщательно проверялось перед ее производством.

С быстрым распространением промышленного интеллекта трудности традиционного производственного сектора, которые определяются низким уровнем эффективности и высокими затратами, стали более очевидными.

Напротив, в мире промышленных методов обнаружения ИИ-инспекция подход стал «прорывом» благодаря своей бесконтактной природе, высокой эффективности, низкой стоимости и высокой степени автоматизации.

В этом сценарии ИИ способен выполнять эту задачу быстрее, с гораздо более высокой степенью точности и без усталости.С использованием нейро-нечеткой или другой системы искусственный интеллект можно использовать для прогнозирования свойств ткани до ее производства.Это возможно за счет использования пряжи и конструктивных особенностей ткани.

В общем, дизайн ткани может включать в себя ряд аспектов, таких как плетение, вязание, плетение, отделка, печать и другие аналогичные методы.Используя визуальный контроль вместо визуального осмотра, производители могут снизить вероятность человеческих ошибок и усталости при обнаружении инноваций и дефектов.В текстильной промышленности алгоритмы искусственного интеллекта используются на протяжении всего процесса проверки ткани для выявления дефектов.Изображение ткани, подлежащей оценке, собирается с оборудования для захвата изображений, а затем сохраняется в соответствующем стандартном формате изображения, что позволяет быстро осмотреть ткань и записать данные.

Ближайшие тенденции на текстильном рынке

Текстильная промышленность является одной из старейших и наиболее важных отраслей промышленности в мире.Это также постоянно развивающаяся и совершенствующаяся отрасль.Одним из наиболее значительных достижений в текстильном бизнесе за последние годы стало появление искусственного интеллекта (ИИ).В будущие годы искусственный интеллект сыграет большую роль в модернизации текстильной промышленности, помогая ускорить развитие фирм и внедрить устойчивую моду.

Многие отрасли начали использовать ИИ, чтобы проложить путь к цифровизации и добиться более эффективного развития компаний.Пандемия 2019 года повлияла на работу нескольких отраслей, и, как следствие, почти все стало цифровым.Текстильная промышленность активно использует искусственный интеллект и автоматизацию для улучшения своего производства, производственных процессов, взаимодействия с клиентами и других операций компании.

Согласно отдельному отчету Grand View Research, в 2019 году мировая текстильная промышленность оценивалась в 961,5 миллиарда долларов США.В связи с растущим спросом на одежду в развивающихся странах, таких как Китай, Индия, Мексика и Бангладеш, прогнозируется, что среднегодовой темп его роста составит 4,3% в период с 2020 по 2027 год.

Эти данные подразумевают, что глобальный спрос на одежду растет.Предприятия текстильной промышленности используют автоматизацию и искусственный интеллект (ИИ), чтобы снизить затраты на рабочую силу и производство, одновременно удовлетворяя потребности отдельных потребителей в ответ на растущий спрос на товары более высокого качества.Будущее текстильной отрасли кажется довольно успешным для всех игроков отрасли благодаря технологиям искусственного интеллекта.


8Ф, корп.A, Башня мудрости Симао, проспект Цзяннань № 9, Ханчжоу, Чжэцзян, КНР
8:00 – 18:00, понедельник – пятница
Оставить сообщение
Contact Us

Компания

Стать агентом

Бренд принадлежит группе STRENGTH.
Будьте в курсе последних новостей SUNTECH.
Авторское право © 2024 Группа компаний «СИЛА». Все права защищены. Sitemap I политика конфиденциальности