В текстильной промышленности контроль качества ткани является основной ссылкой для обеспечения уровня квалификации продукта, корпоративной репутации и удовлетворенности клиентов. Тем не менее, традиционный режим проверки ручной ткани часто зависит от большого количества рабочей силы, которая не только дорого и неэффективна, но и трудно стандартизировать контроль качества. Благодаря всестороннему применению технологии искусственного интеллекта в области промышленного производства, проверка искусственных материалов становится важным прорывом в решении проблемы распределения человеческих ресурсов.

Традиционная связь проверки ткани, особенно на стадии печати и окрашивания, отделки или до того, как готовая ткань будет выпущена, в значительной степени зависит от ручного визуального осмотра. Этот метод сталкивается со многими проблемами:

Трудоемкие и высокие затраты: каждая производственная линия должна быть оснащена рядом работников по проверке ткани, а общие расходы на рабочую силу огромны в рамках 8-часовой системы смены.

Трудно объединить операционные стандарты: существуют различия в стандартах суждения различного персонала, что приводит к неравномерным результатам проверки.

Эффективность ограничена пределами человеческого тела: трудно поддерживать долгосрочную концентрацию, что может легко привести к пропущенным проверкам или ошибкам, а также с высокой скоростью переделки.

Высокие затраты на обучение и оборот: новичкам нужен долгий тренировочный цикл, а отрасль обладает высокой интенсивностью труда, ограниченными преимуществами и частым кадром, что еще больше повышает давление управления.

Столкнувшись с этими проблемами, компаниям срочно нужен решение, которое может обеспечить как качество, так и оптимизировать распределение человеческих ресурсов.

Система обнаружения ткани AI использует высокопрофессиональное оборудование для камеры и алгоритмы глубокого обучения для достижения полной ширины и полного проведения интеллектуального распознавания поверхности ткани. Основные преимущества включают:

7x24 часа Непрерывная операция: не зависит от усталости, не требуется смены и непрерывная высокая эффективность.

Единые стандарты, стабильный вывод: основа алгоритма объединяется и не влияет на индивидуальные различия.

Автоматически записывает и отслеживает данные о дефектах: система генерирует визуальные отчеты и графики для последующей статистики и анализа.

Быстро адаптируйтесь к различным тканям и типам дефектов: поддерживайте непрерывное обучение и итерацию алгоритма и постоянно повышают точность распознавания.

Этими техническими средствами обнаружение ткани искусственного интеллекта значительно снизило свою зависимость от ручного труда и предоставленных условий для перераспределения человеческих ресурсов.

Изменения оптимизации рабочей силы, вызванные проверкой ткани ИИ

После того, как система проверки ткани ИИ была введена в действие, устройство проверки ткани, которое первоначально требовало от двух до трех человек, чтобы работать попеременно, теперь может управляться одним человеком для мониторинга и управления несколькими устройствами, что значительно снижает спрос на рабочую силу на базовом уровне работы.

Сотрудники, занимающиеся традиционными работами по проверке ткани, могут перейти на более ценные должности посредством обучения навыкам, таких как техническое обслуживание оборудования, анализ данных, оптимизация процессов и т. Д. Это не только улучшает пространство для развития карьеры, но также повышает гибкость и общую эффективность внутренних человеческих ресурсов предприятия.

Система ИИ снижает зависимость от непрерывного обучения и заполнения новых работников, что значительно снижает стоимость набора человека и управления предприятиями. В то же время, производительность стабильного оборудования также снижает неопределенность «установление позиций в соответствии с людьми » и способствует разработке предприятий в направлении стандартизации и автоматизации.

Конечная цель технологического прогресса состоит в том, чтобы позволить 'People ' вернуться к работе с более высокой стоимостью. Содействие тестированию ткани ИИ заключается не в том, чтобы заменить людей, а для освобождения людей от повторяющихся и неэффективных операций, тем самым достигая улучшения навыков, структурной оптимизации и скачка в общей конкурентоспособности предприятия.

Для текстильных компаний сейчас лучшее время для развертывания систем тестирования искусственного интеллекта, изменение распределения человеческих ресурсов и повышение затрат и повышение эффективности.