В ткацких цехах и на складах сырья хранение и управление наволями всегда были решающими факторами, влияющими на использование пространства и эффективность производства. По мере расширения производственных мощностей и увеличения разнообразия тканей традиционные методы укладки на пол или ручные методы извлечения исчезают. Читать Далее

При производстве джинсовой ткани тяжелая структура ткани, сложное переплетение, а также разнообразные процессы крашения и стирки создают серьезные проблемы для традиционного контроля ткани. По мере роста объемов заказов и повышения стандартов качества все больше фабрик по производству джинсовой ткани обращаются к интеллектуальным системам контроля тканей, чтобы повысить качество продукции. Читать Далее

В традиционных процессах проверки ткани выявление дефектов, таких как сломанные концы, масляные пятна и дыры, во многом зависит от опыта и сосредоточенности инспектора. Однако по мере того, как скорость производства увеличивается, а структуры ткани становятся более сложными, ручные методы с трудом сохраняют стабильность и эффективность. Читать Далее

В производстве джинсовой ткани контроль дефектов является решающим фактором стабильности качества и удовлетворенности клиентов. Такие проблемы, как неровные перекосы, масляные пятна, затемнение и дыры, даже если они встречаются нечасто, могут привести к переделке всей партии или дорогостоящим жалобам клиентов, если они дойдут до последующих процессов. Читать Далее

При выборе машины для контроля ткани с искусственным интеллектом скорость контроля часто является одним из основных показателей, о которых текстильные фабрики заботятся больше всего. Скорость оборудования не только напрямую влияет на производственную мощность, но также влияет на точность обнаружения, стабильность и способность машины действительно заменить ручной труд. Так, Читать Далее

Поскольку текстильная промышленность сталкивается с растущими требованиями к стабильности качества, стабильности поставок и контролю затрат на рабочую силу, традиционный ручной контроль, который в значительной степени опирается на человеческий опыт, с трудом удовлетворяет потребности современного производства. В этом контексте проверка тканей с использованием искусственного интеллекта быстро становится все более популярной. Читать Далее