ИИ в швейной промышленности: проверка ткани при поступлении товара

Швейные фабрики закупают ткань; они редко это делают. Этот единственный факт объясняет большую часть того, что происходит не так на отрезном полу.

В рулоне, за который уже оплачено и уже отправлено, возникает дефект плетения, и остается единственный вопрос: когда его обнаружат. Найти его до раскроя стоит один рулон, а найти после шитья — целый сезон.

В этой статье рассматривается проверка поступающих товаров со стороны одежды и то, что изменится после автоматизации проверки.

Откуда берутся проблемы с тканью одежды?

Швейная фабрика получает ткань, которую она не производила, от фабрик, которые она не контролирует, по графику, который она не установила.

Три источника покрывают большую часть проблем.

· Дефекты мельниц. Дыры, сломанные концы, пятна и дефекты плетения, которые остались незамеченными на фабрике.

· Изменение оттенка. Рулоны красителей из разных партий, которые выглядят близко при освещении склада и явно отличаются при освещении монтажной.

· Устранение повреждений. Складки, повреждения краев и влага, скопившаяся при транспортировке или хранении.

Ничто из этого не является виной швейной фабрики, и все они становятся ее проблемой.

Как сегодня осуществляется входной контроль товаров?

Большинство швейных фабрик работают по плану выборочного контроля. Определенный процент рулонов открывается, а длина в начале каждого рулона проверяется на глаз.

Это разумное использование ограниченным числом людей. Это также ставка на выбранную часть, представляющую все остальное.

Что не может охватить выборочная проверка

Ошибка переплетения, повторяющаяся каждые 40 метров, будет обнаружена при выборочной проверке. Неисправность, возникшая один раз, в середине 37-го рулона, вообще не будет обнаружена.

Швейные фабрики живут с этим риском. Открытие каждого рулона обходится дорого. Этот расчет меняется, когда чек больше не зависит от того, как долго человек может смотреть.

Какие цифры меняются после проверки ИИ?

Четыре фигуры движутся, и ни одна из них не является теоретической.

Первые три самые интересные. Именно по этой причине финансовый директор уходит. Заработная плата видна, а претензии, доработки и авиаперевозки остаются невидимыми до тех пор, пока они не прибудут.

Есть срок, о котором стоит знать. Большинство фабрик принимают претензии только в течение определенного количества дней после поставки и только в том случае, если ткань все еще находится в исходном рулоне.

Неисправность, обнаруженная при поступлении товара, находится внутри этого окна. Такой же неисправности на режущем столе не обнаружено.

Вот один и тот же дефект в трех точках процесса.

Что предприятие делает с этими результатами, как только они начинают поступать, — это отдельная тема, и то, как проверка тканей с помощью искусственного интеллекта помогает удовлетворить ожидания клиентов в отношении качества, охватывает эту сторону вопроса.

Чем швейная фабрика отличается от текстильной?

Два завода решают разные вопросы, и эта разница решает машину.

Текстильная фабрика спрашивает о процессе. Он хочет знать, хорошо ли работает ткацкий станок, и хочет получить ответ, пока ткань еще находится на ткацком станке.

Швейная фабрика спрашивает о рулоне. Он хочет знать, можно ли отправить этот рулон на режущий стол, и ему нужен ответ до того, как будет уложен маркер.

Это приводит к разным приоритетам. Фабрика по производству одежды заботится о точности ширины ткани, постоянстве оттенка между рулонами и состоянии кромок , потому что именно эти три фактора решают, сколько ткани выдержит маркер. Порок плетения тоже имеет значение, но небольшой дефект в месте, которое будет срезано, ничего не стоит.

Система, которая сообщает о каждой неисправности без указания ее местоположения, здесь бесполезна. Вам нужно знать, где находится ошибка, а не просто знать, что она существует. Различные машины для проверки ткани сообщают о положении и ширине по-разному, а диапазон показывает, что делает каждая модель.

Какая операция должна быть первой?

Однозначного ответа не существует, но есть способ решить.

Три условия обычно указывают на то, что нужно начать прямо сейчас.

• Вы уже повторно осмотритесь. Если структура проверяется дважды, поскольку первой проверке не доверяют, в первую очередь автоматизируется вторая проверка.

• Ваши претензии имеют под собой материальную причину. Если в прошлом году претензии включали проблемы с тенью, дырами или шириной, то товары могли быть обнаружены при поступлении товара.

• Ваш цех часто меняет планы. Каждая незапланированная смена маркера – это сигнал о том, что магазин тканей не знал, что у него есть.

Два обычно указывают на ожидание.

• Вы покупаете небольшими партиями на заводе, который проверяете сами.

• Ваша ткань в основном украшена рисунком. Базовым вариантом автоматизированного контроля является одноцветная ткань . Принты и полоски, окрашенные пряжей, требуют другой конфигурации и большего количества образцов.

Наша машина для контроля тканей ST-Thinkor AI предназначена для одноцветных тканей шириной от 1800 до 4000 мм, с уровнем обнаружения ≥90% и минимальным размером дефектов ≤0,1 мм..

Что может изменить чек

Швейная фабрика не контролирует, как была изготовлена ​​ее ткань. Тень была установлена ​​в красильной мастерской, плотность дефектов была установлена ​​на ткацком станке, и ничто из того, что вы покупаете в магазине, не меняет ни того, ни другого.

Что меняется чек, это тот момент, когда вы это узнаете. Этот момент решает, будет ли ошибка стоить рулона или сезона, и это единственная причина, по которой существует поступление товара.

Автоматизация перемещает этот момент раньше, удаляя два ограничения в ручной версии: сколько бросков может открыть команда и как долго удерживается внимание. Последующее решение, будь то претензия, отказ или обходной маневр, остается за вашими людьми.