В текстильной промышленности инспекция качества ткани всегда была важной частью обеспечения уровня квалификации продукта и повышения удовлетворенности клиентов. По мере того, как постепенно возникают ограничения эффективности и точности инспекции ручной ткани, появилась инспекционная машина для ткани ИИ. Он использует камеры высокого определения промышленного класса в сочетании с алгоритмами глубокого обучения для достижения высокоскоростной, точной и всепогодной автоматизированной проверки, что значительно улучшило уровень интеллекта в текстильном производстве. Различные типы текстиля имеют разные требования к тканевым инспекционным машинам. Давайте систематически рассмотрим фактическое применение инспекционных машин AI в различных типах текстиля.

Вязаные ткани

Вязаные ткани, такие как хлопковые вязаные ткани, вязаные ткани спандекса, ребристые ткани и т. Д., Характеризуются мягкой структурой, хорошей эластичностью и тонкой текстурой. При осмотре вязаных тканей, инспективная машина для ткани ИИ должна иметь:

Камера с ультра-высоким разрешением для захвата крошечных дефектов, таких как разбитые нити, отверстия и пропущенные швы.

Алгоритм чувствительной обработки изображений для определения тонких дефектов ткачества в плотных текстурах.

Гибкая система управления натяжением для предотвращения растягивания и деформирования тканей во время процесса проверки, чтобы обеспечить подлинность обнаружения дефектов.

В реальных приложениях машина проверки ткани искусственного интеллекта может поддерживать скорость распознавания дефектов более чем на 95% при высокоскоростной ткани, что значительно снижает пропущенные проверки из-за человеческой небрежности.

Тканые ткани

Плетеное ткани, такие как Поплин, Оксфорд, холст и Twill, имеют обычные ткацкие структуры, но они также склонны к:

Неровная толщина пряжи

Сломанная деформация и уток

Прыжки и неправильные цветы

Для этих типичных дефектов машина проверки ткани AI может не только обнаружить общие дефекты с помощью встроенной базы данных Defect Defect-Defect, в сочетании с машинным обучением, но также автоматически классифицировать типы дефектов и генерировать карты распределения дефектов, чтобы обеспечить основу для принятия решений для последующей обработки процесса (например, ремонт и резка). Особенно для тканых тканей высокой и высокой плотности, производительность инспекционной машины для ткани ИИ намного превышает стабильность ручной проверки ткани.

Эластичные ткани

Эластичные ткани (такие как четырехсторонние растяжки и спандексные смешиваемые ткани) имеют большую эластичность и легко влияют на изменения напряжения в процессе проверки. Когда инспекционная машина AI применяется к эластичным тканям, особенно необходимо:

Система отслеживания натяжения для регулировки натяжения в режиме реального времени, чтобы избежать растяжения, влияя на эффект проверки.

Алгоритм компенсации деформации, чтобы гарантировать, что дефекты могут быть точно захвачены, даже если поверхность ткани колеблется.

Кроме того, некоторые высококлассные машины для проверки ткани ИИ также поддерживают измерение в режиме реального времени, точно записывают изменения ширины ткани и обеспечивают поддержку данных для последующих процессов формирования.

Печатные ткани

Из -за разнообразия цветов и сложных узоров печатных тканей традиционная ручная проверка ткани, скорее всего, пропустит дефекты. Когда аппараты проверки ткани AI применяются к печатным тканям, они обычно используют:

Технология многоспектральной визуализации для улучшения контраста различных цветовых слоев и повышения точности распознавания дефектов.

Алгоритм распознавания рисунков, чтобы отличить сам дизайн от реальных дефектов (таких как отсутствующие отпечатки, различия в цвете, цветовое кровотечение и т. Д.).

Интеллектуальная функция обучения, адаптивная подготовка для разных печатных схем, чем больше вы его используете, тем точнее она.

Особенно в области высококачественной печати (например, цифровой печать и печати краски), машины для проверки ткани ИИ могут значительно улучшить консистенцию и эстетику готовых продуктов и снизить скорость переработки.

Домашние текстильные ткани

Домашние текстильные ткани (такие как простыни, занавесные ткани и диван -ткани), как правило, большие по ширине и разнообразные по текстуре, что ставит более высокие требования к машинах для проверки ткани. Преимущества инспекционных машин AI в области домашнего текстиля отражены в:

Система обнаружения широкой ширины (более 2,2 метра), покрывающая всю ткань одновременно.

Возможность проверки высокоскоростных рулонов удовлетворяет потребностям больших партий длинных рулонов ткани.

Маркировка дефектов и автоматическая классификация облегчают последующую резку, чтобы избежать дефектных областей и улучшения использования материалов.

Некоторые высококачественные домашние текстильные бренды имеют чрезвычайно высокие требования для внешнего вида ткани. С помощью машин проверки ткани ИИ они могут не только управлять скоростью дефектов, но также систематически управлять данными качества каждой партии тканей для создания высококачественной системы цепочки поставок.

Функциональные ткани

Функциональные ткани, такие как водонепроницаемые, огнеупорные, антибактериальные и ультрафизированные ткани, обычно добавляют специальные покрытия или волокна. Традиционные методы проверки ткани трудно обнаружить скрытые дефекты, такие как выпадение покрытия, аномалии локальной плотности и разрывы функциональных слоев. Ай ткани для проверки ткани могут:

Объедините инфракрасное обнаружение, ультрафиолетовую визуализацию и другие технологии, чтобы помочь в выявлении проблем, которые трудно обнаружить невооруженным глазом.

Через модели глубокого обучения точность распознавания функциональных дефектов постоянно оптимизируется.

Это имеет большое значение для высоких отраслей промышленности (таких как военная одежда и медицинский текстиль).

Заключение

От вязания до ткачества, от упругих тканей до функциональных тканей, машины проверки ткани ИИ полностью расширяют возможности системы управления качеством текстильной промышленности с их высокой эффективностью, точностью, N и интеллектом. Это не только повышает эффективность проверки и снижает затраты на рабочую силу, но также обеспечивает сильную поддержку качественной отслеживаемости, оптимизации производства и удовлетворенности клиентов посредством анализа больших данных. В будущем, с непрерывным развитием технологий, инспекционные машины ИИ будут демонстрировать больший потенциал в более подразделенных областях, помогая текстильным предприятиям двигаться к новой эре интеллектуального производства.