В условиях жесткой конкуренции и чувствительных ко времени текстильной промышленности контроль качества уже не является просто частью производственного процесса; это основной элемент, определяющий репутацию бренда, удовлетворенность клиентов и размер прибыли. Однако многие фабрики по-прежнему полагаются на традиционный ручной осмотр тканей, пытаясь выявить дефекты в быстродвижущихся тканях невооруженным глазом — действительно ли этого достаточно?
Поскольку машины для проверки тканей с использованием искусственного интеллекта быстро становятся все более распространенными, перед каждой текстильной компанией возникает важнейший вопрос: могут ли ваши существующие процессы контроля качества действительно конкурировать с проверкой тканей с использованием искусственного интеллекта?
Узкие места ручной проверки ткани
1. Высокая вероятность ложных срабатываний
Человеческое зрение легко утомляется, особенно при длительном взгляде на быстродвижущиеся поверхности ткани, что делает неизбежными ошибки и упущения.
Разные смены могут давать разные результаты для одной и той же партии продукции, что затрудняет обеспечение стабильного качества.
2. Рост затрат на рабочую силу
Должности по проверке тканей часто утомляют и повторяются, что приводит к высокой текучести кадров; Длительные периоды обучения новых сотрудников и недостаточный опыт также могут стать причиной колебаний качества контроля.
3. Неполная запись данных.
Ручная регистрация дефектов часто требует рукописного ввода и случайной выборки, что затрудняет достижение точной маркировки местоположения, четкого определения типа дефекта, автоматического агрегирования данных и цифровой интеграции с производственной системой. Это затрудняет последующий анализ и улучшение. Хотя ручная проверка тканей остается важной, ее возможностей становится все недостаточно для поддержки современного крупномасштабного производства.
Проверка тканей с помощью искусственного интеллекта становится новым стандартом
Машины для проверки тканей с искусственным интеллектом внедряются на все большем количестве фабрик, потому что они достигают того, чего не могут люди:
1. Непрерывное и стабильное высокоточное обнаружение.
Системы искусственного зрения обучаются на базе данных миллионов дефектов, обеспечивая высокую точность, нулевую утомляемость и нулевые эмоциональные колебания — вот преимущества ИИ.
Он позволяет выявить различные сложные дефекты в процессах ткачества, крашения и отделки:
Сломанная пряжа
Масляные пятна
Отсутствуют уточные нити
Разница в цвете
Пилаж
Строки
Преступления
Инспекция ткани с использованием искусственного интеллекта может регулировать скорость обнаружения в зависимости от типа ткани, обеспечивая точное распознавание от стабильных скоростей до сверхвысоких скоростей. Никакого отдыха, никаких смен смен и никаких опасений по поводу конфликтов в расписании персонала.
2. Картирование дефектов и отчетность
Машина для проверки ткани AI предоставляет каждому рулону ткани тип дефекта, точные координаты, количество дефектов, скорость проверки и общую оценку качества рулона. Это действительно делает управление качеством «ориентированным на данные, стандартизированным и прозрачным».
Заключение
В эпоху, когда качество ткани становится все более важным, полагаясь на «усилия» вручную, невозможно выиграть у компаний, полагающихся на «системы» искусственного интеллекта.
По-настоящему стабильный контроль качества, по-настоящему контролируемые затраты и по-настоящему эффективное производство начинаются с улучшения контроля качества. Должны ли мы продолжать придерживаться традиционных моделей и продолжать нести расходы и риски? Или нам следует расширить возможности наших заводов с помощью ИИ и двигаться к новой конкурентоспособности? Ответ очевиден.
