Автор:Pедактор сайта Время публикации: 2025-02-17 Происхождение:Работает
Текстильная индустрия сталкивается с низкой эффективностью инспекции качества ручной работы, высоким уровнем пропущенной проверки и растущими затратами на рабочую силу. Согласно статистике, скорость обнаружения традиционных инспекторов ткани составляет всего 70%, а скорость составляет менее 1/3 системы ИИ. Технология визуального осмотра AI имеет скорость обнаружения дефектов более 85% и скорость обнаружения 60 метров в минуту, став ключевым прорывом для предприятий, чтобы снизить затраты и повысить эффективность. SunTech объединит реальные случаи, чтобы проанализировать, как визуальный осмотр AI может снизить затраты на рабочую силу и повысить эффективность.
Инспекторы ткани могут обнаруживать до 200 дефектов в час, а их концентрация может длиться всего 20-30 минут. Затраты на рабочую силу составляют 15% -20% от общих производственных затрат. Система ИИ может работать 24 часа в сутки, а одно устройство может заменить 3-5 работников.
Традиционный ручной труд затрудняет выявление дефектов уровня пряжи (такие как сломанная деформация и уток, редкие и плотные линии), а пропущенная скорость обнаружения достигает 30%. Принимая пример, приводящих пример, кусок ткани возвращается из -за незначительных закусок, и прямая потеря может достигать десятков тысяч юаней.
Ручная проверка не может записать местоположение и тип дефектов, что затрудняет отслеживание основной причины проблемы. Фабрика подкладок в потерь потратила впустую более 100 000 юаней на затраты на сырье в месяц из-за неспособности вовремя определить местонахождение машины для разрушения пряжи.
Технология мультиспектральной визуализации: с помощью инспекции с двумя станциями в ярком поле и темном поле, поверхностной грязи (например, цветовых пятен) и дефектов передачи света (таких как тонкая деформация и отверстия) могут быть идентифицированы одновременно, охватывая 99% общих типов дефектов.
Случай с клиентом: после индийской фабрики представил систему проверки ИИ, уровень пропущенной проверки снизился с 30% до 0,2%, что сократило годовой потерю прибыли более чем на 2 миллиона юаней.
Система может быть легко подключена к упаковочным машинам и другим оборудованию, а ширина проверки 1,8-4 метра может быть гибко настроена для удовлетворения потребностей различных материалов, таких как трикотажные ткани и нетканые ткани.
Отчет о дефектах: Расположение дефекта, тип и изображение каждого куска ткани записываются, чтобы помочь заводу найти пробную машину. Например, с помощью анализа данных компания обнаружила, что 80% перерывов утфти возникли из того же ткацкого станка, а уровень доходности увеличился на 18% после ремонта.
Интеграция с системой ERP/MES: данные проверки синхронизируются с системой управления производством в режиме реального времени, чтобы реализовать динамическую корректировку приоритета заказа работы.
Требовать, чтобы поставщики предоставляли измеренные данные тканей того же материала, таких как скорость обнаружения ткани подкладочной Будьте осторожны с решениями 'Universal ', а сложные жаккардовые ткани требуют индивидуальной поддержки алгоритма11. Обратите внимание на долгосрочные возможности обслуживания, выберите систему, которая поддерживает обучение на протяжении всей жизни моделей дефектов, и убедитесь, что поставщики предоставляют локализованную группу по эксплуатации и техническому обслуживанию со временем отклика <4 часа. Рассчитайте комплексную рентабельность инвестиций: включая размеры, такие как экономия рабочей силы, снижение доходности и снижение потребления энергии.
Визуальный осмотр AI ни в коем случае не является простым инструментом для замены ручного труда », но стратегические инвестиции для продвижения текстильных компаний в переход от центров затрат на центры качества. Предполагается, что крупномасштабные прикладные компании могут повысить эффективность на 2-5 миллионов юаней в год и в то же время обеспечивают одобрение данных для доступа к высококлассным заказам (например, Экологическая сертификация ЕС). Немедленно свяжитесь с нашей технической командой, чтобы получить эксклюзивные модели расчета затрат и сравнительные назначения инспекции фабрики, и начните интеллектуальные обновления с нулевым риском!
5 причин, по которым швейные фабрики могут инвестировать в расслабляющие тканевые машины
Как Visual Inspection может помочь текстильным компаниям сэкономить 70% затрат на проверку качества?
Перспективы азиатского текстильного рынка до 2025 года: тенденции, перспективы и вызовы
Рекомендуемые машины для расслабления ткани для крупномасштабного производства
Экотекстиль: ключевой путь к устойчивому развитию текстильной промышленности
Комплексная гарантия безопасности: 7-уровневая система защиты для штабелеукладчика
Вьетнам становится вторым по величине экспортером одежды в мире
Размер рынка одежды превысит 2,3 триллиона в 2025 году. Какова будет будущая точка роста?
Текстильная промышленность 4.0: возглавляем новую волну цифровой трансформации промышленности