В текстильной промышленности «сокращение количества отходов и улучшение их использования» всегда было основной целью, которую преследовали фабрики. Однако в традиционных производственных процессах отходы ткани часто скрываются на незаметных этапах, таких как накопление ошибок на этапах проверки ткани, маркировки и раскроя.

Ручной осмотр ткани с трудом позволяет точно обнаружить дефекты. Когда начинается этап раскроя, даже если качество ткани соответствует стандартам, нечеткая маркировка дефектов или ошибки позиционирования могут привести к перерезу, неправильному раскрою и значительным отходам.

Теперь, благодаря применению систем визуального контроля искусственного интеллекта, текстильные фабрики наконец достигли ключевого технологического прорыва в производстве «без отходов».

I. «Скрытые потери» традиционной проверки тканей

На большинстве фабрик проверка тканей по-прежнему осуществляется вручную. Операторы оценивают расположение дефектов на основе опыта и отмечают их вручную.

Этот метод имеет несколько ограничений: Идентификация дефектов основана на опыте и склонна к упущениям. Неточная регистрация местоположения дефекта влияет на последующую раскройку и верстку. Множественные передачи вручную приводят к высокому уровню потерь информации. Чтобы избежать риска, операторы часто «консервативно» режут на несколько сантиметров больше, что приводит к уровню отходов материала в 3–8%.

В массовом производстве это приводит к значительным потерям затрат.

II. Точное расположение дефекта

Система визуального контроля AI, сочетающая промышленные камеры высокой четкости с моделями алгоритмов AI, обеспечивает высокоточную идентификацию и обнаружение дефектов на поверхности ткани.

1. Точность позиционирования на уровне миллиметра

После обнаружения дефекта система автоматически генерирует данные о координатах дефекта и сопоставляет их с кодом рулона ткани, позволяя отслеживать местоположение и воспроизводить дефекты.

2. Автоматическое создание карты дефектов.

Система искусственного интеллекта автоматически рисует карту распределения дефектов, четко обозначая тип, размер и координаты каждого дефекта, обеспечивая поддержку данных для последующей компоновки и резки.

3. Вывод отчета о дефектах в режиме реального времени.

Система может одновременно выводить отчеты в формате PDF/Excel, что позволяет персоналу, ответственному за качество, мгновенно оценить состояние качества и уровень использования каждой партии ткани.

III. Интеллектуальная связь от проверки до резки

Система проверки ткани с искусственным интеллектом не только выявляет проблемы, но и преобразует информацию о дефектах в исполняемые производственные инструкции.

Резка без дефектов: система автоматически определяет дефектные области и корректирует траекторию макета.

Оптимизированное использование ткани: максимальное использование ткани при сохранении качества.

Минимизация ручных операций: уменьшает количество ошибок и потерь информации на промежуточных этапах.

После внедрения визуального контроля с помощью искусственного интеллекта на всей производственной линии коэффициент использования ткани увеличился в среднем на 5–10 %, а отходы раскроя значительно сократились.

IV. ИИ делает контроль качества более точным

В прошлом оценка качества ткани часто основывалась на человеческом опыте. Внедрение систем искусственного интеллекта сделало этот процесс полностью управляемым данными и визуализированным. Результаты проверки каждого метра ткани, а также тип и серьезность каждого дефекта можно отслеживать и статистически анализировать.

Благодаря непрерывному накоплению данных система искусственного интеллекта также может автоматически изучать распространенные закономерности дефектов, помогая компаниям оптимизировать исходные процессы, снизить количество дефектов в их источнике и достичь истинного результата «от проверки до предотвращения».

V. На пути к «зеленому производству»

Отходы ткани означают не только потерю сырья, но и потерю энергии, труда, упаковки и ряда других ресурсов. Широкое внедрение систем контроля тканей на базе искусственного интеллекта позволяет фабрикам достигать той же производительности с меньшим количеством ткани, снижая себестоимость единицы продукции и помогая компаниям достичь своих целей по энергосбережению, сокращению выбросов и устойчивому производству.

Это идеально согласуется с философией SUNTECH — создание более экологичного и эффективного текстильного будущего, начиная с устройства искусственного интеллекта.

VI. Заключение

На волне трансформации и модернизации текстильной промышленности визуальный контроль с помощью искусственного интеллекта стал не просто «инструментом проверки ткани», а, скорее, интеллектуальным ядром, обеспечивающим «безотходное производство» и «бережливое производство».

От точного определения дефектов до интеллектуальной координации планировки — SUNTECH помогает текстильным фабрикам по всему миру сокращать отходы на каждый сантиметр и повышать ценность каждой партии. ИИ не только выявляет проблемы, но и обеспечивает эффективное использование каждого метра ткани.