ИИ визуальный осмотр Технология представляет собой неиспользованную и неинтрузивную автоматизированную методологию, высокоэффективную для автоматизации оборудования, интеллектуального анализа и тщательного контроля при проверке фабрики.Этот подход предлагает заметные преимущества, в том числе максимальную безопасность, непоколебимую надежность, широкий диапазон реагирования в различных спектрах, длительную работоспособность в суровых условиях и исключительную эффективность производства.
В крупномасштабных процессах текстильного производства использование ручного визуального контроля часто приводит к снижению эффективности и снижению точности обеспечения качества продукции.Однако интеграция методов визуального обнаружения машин может значительно повысить эффективность производства и повысить уровень автоматизации контроля тканей.
Компоненты и принципы работы
Технология машинного визуального контроля тканей включает четыре ключевых модуля: модуль получения изображений, модуль обработки изображений, модуль анализа изображений и модуль управления данными.
Модуль получения изображений:
В этот модуль входят промышленные камеры, оптические линзы, источники освещения и устройства их крепления.Его основная функция — получение высококачественных изображений поверхности тканей.При соответствующем освещении оптическая линза проецирует поверхность ткани на датчик камеры.Световой сигнал преобразуется в электрический сигнал, а затем подвергается цифровой обработке на компьютере.В промышленных камерах преимущественно используются чипы CCD или CMOS, причем CCD преобладает в технологиях машинной визуализации.
Модуль обработки изображений:
Отвечает за такие задачи, как шумоподавление изображения, улучшение изображения, восстановление, обнаружение дефектов и сегментация объектов.Передовые алгоритмы обрабатывают и уточняют полученные изображения, обеспечивая оптимальное качество для последующего анализа.
Модуль анализа изображений:
Этот модуль сравнивает обработанные изображения с заранее заданными стандартами для выявления и аннотирования дефектных областей.Он использует сложные методы сравнения для точного выявления отклонений от желаемых стандартов качества.
Модуль управления данными:
Сохраняет и систематизирует выбранные дефектные изображения для всестороннего анализа.Для проверки ткани этот модуль сохраняет такую информацию, как типы дефектов, размеры, местоположения и количества, обнаруженные в каждом рулоне ткани, что обеспечивает эффективный контроль качества и облегчает необходимые корректировки производства.
Используя подходящие источники освещения и датчики изображения, такие как камеры CCD, машинный визуальный контроль эффективно фиксирует подробные изображения поверхности тканей.Усовершенствованные алгоритмы обработки изображений извлекают из этих изображений соответствующие особенности.Используя эту информацию, выполняются такие операции, как локализация дефектов, идентификация, классификация, дискриминация, статистический анализ, хранение и поиск.Машинный визуальный контроль по сути заменяет человеческий глаз, используя самые современные технологии для измерений и оценок.Он преобразует цель в сигнал изображения с помощью специализированных визуальных продуктов, таких как датчики CMOS и CCD, и передает его в специальную систему обработки изображений.На основе распределения пикселей, яркости, цвета и других важных данных система изображений проводит сложные расчеты, чтобы извлечь ключевые характеристики ткани.Затем система контролирует действия оборудования на объекте на основе результатов дискриминации.Этот бесценный механизм имеет решающее значение в процессах производства, сборки или упаковки тканей, выступая в качестве инструмента для обнаружения дефектов и предотвращения попадания дефектной продукции к потребителям.
Глубокий анализ состояния отрасли визуальный контроль
Несмотря на то, что технология визуального контроля является относительно молодой областью, она пережила значительный рост благодаря глобальной волне технологической революции и промышленной трансформации.Первоначально оно ограничивалось автомобильным производством, теперь его применение распространяется на различные отрасли, включая текстильное производство.
С точки зрения развития отрасли, международная индустрия визуального контроля достигла зрелой стадии.Заглядывая в будущее, ожидается, что технологии визуального контроля в Европе, Америке и Японии будут продолжать внедряться, обеспечивая устойчивый рост рынка.Между тем, отечественная индустрия машинной визуализации в Китае быстро расширяется.Опираясь на многолетний технологический прогресс, исследование рынка и отраслевой опыт, сектор визуального контроля Китая вступил в фазу выдающегося развития.
Отраслевая цепочка визуального контроля включает в себя различные компоненты, в том числе добывающее сырье и компоненты, производство среднего оборудования и отрасли конечного пользователя.Интеграция машинного визуального контроля в производство тканей представляет собой значительный шаг на пути к усилению контроля качества, операционной эффективности и технологическому прогрессу.
