В октябре 2025 года SUNTECH пригласила THANH CONG посетить компанию. Они на собственном опыте убедились в силе бренда SUNTECH и заводском производстве, а также лично стали свидетелями эффективности их машины для проверки тканей с искусственным интеллектом.
В мировой текстильной промышленности контроль качества и эффективность производства всегда были решающими факторами конкурентоспособности компании. Являясь одним из ведущих производителей текстиля в Южной Корее, THANH CONG всегда стремилась поставлять высококачественные ткани клиентам по всему миру. Однако с постоянным ростом объемов заказов традиционные методы ручного контроля тканей больше не могут соответствовать все более строгим требованиям качества и стандартам эффективности производства.
Благодаря общению с командой THANH CONG мы узнали, что, хотя они стремятся повысить эффективность производства, процесс проверки тканей по-прежнему сталкивается со значительными узкими местами в эффективности из-за большого количества ручных проверок тканей. Это приводит к пропущенным дефектам, что напрямую влияет на качество продукции, увеличивает количество жалоб клиентов, влияет на последующие производственные графики и замедляет общий темп производства.
Чтобы преодолеть эти узкие места, THANH CONG надеется повысить точность контроля и эффективность производства за счет внедрения искусственного интеллекта для проверки тканей, тем самым достигая более эффективного производства и улучшения качества обслуживания клиентов. Чтобы удовлетворить потребности THANH CONG, SUNTECH предоставила машину для проверки тканей с искусственным интеллектом. Эта машина, основанная на промышленных камерах высокой четкости и искусственном интеллекте, помогает оптимизировать процесс проверки ткани и повысить общую эффективность производственной линии. Это сокращает цикл проверки, делая производственный процесс более эффективным. Более точный контроль качества дает более надежную гарантию качества ткани и снижает количество жалоб клиентов. Благодаря сокращению количества пропущенных дефектов значительно снизилось количество жалоб клиентов, что привело к увеличению количества заказов.
