В текстильной индустрии инспекция ручной ткани является повторяющейся задачей, которая в значительной степени зависит от опыта и терпения. Мало того, что труд стоит дорого, но дефекты могут быть пропущены из -за усталости или халатности, что в конечном итоге влияет на качество ткани и удовлетворенность клиентов. Благодаря быстрому разработке технологии искусственного интеллекта, машины проверки ткани искусственного интеллекта постепенно заменяют традиционную ручную проверку и становятся предпочтительным инструментом для снижения затрат и повышения эффективности на многих наборах для окрашивания и отделки.
Как они могут помочь вам сэкономить 90% затрат на рабочую силу ежегодно? Давайте быстро посмотрим.
24/7 операция, не требуется персонал по вызову
Ручная проверка ткани обычно требует от двух до трех человек в смену, а графики работы ограничивают рабочее время. Тем не менее, инспекционные машины AI, однако, работают автоматически вокруг часов, устраняя необходимость в специализированном персонале и не зависят от таких факторов, как графики смены и колебания рабочей силы.
Стабильная и надежная точность проверки ≥85%
Традиционные ручные проверки подвержены отсутствующим дефектам из -за усталости и невнимательности. Системы ИИ, используя базу данных с миллионами дефектов и возможностей глубокого обучения, достигают высокой идентификации и автоматически отмечают дефекты посредством распознавания изображений, обеспечивая стабильное и последовательное качество проверки.
В 3-5 раз быстрее, чем ручная проверка
Скорость проверки ткани AI может достигать 50-100 метров в минуту, что значительно превышает 1030 метров в минуту, увеличивая производственную мощность как минимум на три раза. Это означает, что больше ткани можно проверить за то же количество времени, освобождая дополнительную производительность производственной линии.
Один человек наблюдает за несколькими машинами, значительно сокращая персонало
После того, как машина проверки ткани AI реализует стандартизированные процессы, один оператор может одновременно управлять двумя-тремя машинами, по-настоящему достигнув 'Collaboration ', а не неэффективной моделью Man-Follows-The-Cloth '.
Загрузка и анализ данных в реальном времени для более эффективного принятия решений
Рабочие данные оборудования, записи о дефектах, отслеживание рулонов ткани и другая информация могут быть автоматически загружены в бэкэнд системы, что обеспечивает более эффективное сотрудничество во всех процессах, включая инспекцию качества, склады и планирование производства, еще больше снижая скрытые затраты, связанные с вмешательством человека.
Одноразовые инвестиции, долгосрочная доходность
Несмотря на то, что первоначальные инвестиции в инспекционную машину для ткани искусственного интеллекта выше, чем традиционное оборудование, обычно он окупается в течение года. Последующие годовые сбережения за затраты на рабочую силу и качество будут продолжаться, создавая истинное преимущество затрат.
Заключение
Многие фабрики сталкиваются с общей проблемой: нехватка рабочей силы, рост затрат и нестабильное производство. ИТ-инспекционные машины с помощью AI с их автоматизацией, интеллектом, высокой скоростью и высокой точностью прокладывают путь для эффективного и устойчивого производственного процесса.
Выбор инспекционной машины для ткани с AI-это больше, чем просто обновление оборудования; Это важный шаг к снижению затрат, повышению эффективности и продвижению к интеллектуальному производству!
